Question▣ Saved analysis
Ряд повторных наблюдений: как руководство GUM ведёт от него к расширенной неопределённости с уровнем 95 %?
Путь один и тот же в любой лаборатории: экспериментальная дисперсия ряда, из неё дисперсия среднего, из неё стандартная неопределённость типа A. Затем вклады складываются в суммарную стандартную неопределённость, эффективное число степеней свободы берётся по формуле Уэлча — Саттертуэйта, а коэффициент охвата для 95 % читается из таблицы Стьюдента. Каждый шаг выведен нормой руководства и опирается на предыдущий, поэтому цепочка вывода здесь не набор независимых утверждений, а настоящая последовательность.
≋This is an assistant explanation, not a calculation result. Check the grounds and sources below.
Results
6
⊢Condition
Экспериментальная дисперсия ряда
Established
⋯Query parameters · 2
- x
- urn:jcgm:gum:test:x1
- s2
- 1/40
☰Input facts · 11
≋Первый шаг: рассеяние отдельных наблюдений вокруг среднего.
⊢Condition
Дисперсия среднего
Established
⋯Query parameters · 2
- x
- urn:jcgm:gum:test:x1
- variance
- 1/200
☰Input facts · 11
≋Дисперсия ряда, делённая на число наблюдений.
⊢Condition
Стандартная неопределённость типа A
Established
⋯Query parameters · 2
- x
- urn:jcgm:gum:test:x1
- u
- 0.071 mm
☰Input facts · 12
≋Корень из дисперсии среднего и есть стандартная неопределённость оценки.
⊢Condition
Суммарная стандартная неопределённость
Established
⋯Query parameters · 2
- r
- urn:jcgm:gum:test:r
- u
- 15 uV
☰Input facts · 11
≋Вклады входных величин складываются по закону распространения неопределённости.
⊢Condition
Эффективное число степеней свободы
Established
⋯Query parameters · 2
- r
- urn:jcgm:gum:test:r
- nu
- 30
☰Input facts · 12
≋Формула Уэлча — Саттертуэйта переводит вклады в одно число степеней свободы.
⊢Condition
Расширенная неопределённость для 95 %
Established
⋯Query parameters · 2
- r
- urn:jcgm:gum:test:r
- u
- 10.20 uV
☰Input facts · 13
≋Коэффициент охвата берётся из таблицы Стьюдента по этому числу степеней свободы.
How to cite
The snapshot is immutable: the SHA-256 of the downloadable JSON pins it, so no access date is needed.
Citation
“Ряд повторных наблюдений: как руководство GUM ведёт от него к расширенной неопределённости с уровнем 95 %?”. Arxo Lens, as of 2026-09-06. https://lens.arxo.io/a/a_E98rlxiqD9Q1CR4hLMWM98nT. Snapshot SHA-256: 078e652b71ad7a7dc1b91e385c2ede11e912067a482cd7f24f0419d8fa9a9ad9.
BibTeX
@misc{arxo-lens-a_E98rlxiqD9Q1,
title = {Ряд повторных наблюдений: как руководство GUM ведёт от него к расширенной неопределённости с уровнем 95 \%?},
howpublished = {Arxo Lens},
url = {https://lens.arxo.io/a/a_E98rlxiqD9Q1CR4hLMWM98nT},
note = {as of 2026-09-06; SHA-256 078e652b71ad7a7dc1b91e385c2ede11e912067a482cd7f24f0419d8fa9a9ad9}
}Embed code
The card shows the result and links to the full analysis; it sets no cookies.
<iframe src="https://lens.arxo.io/embed/a_E98rlxiqD9Q1CR4hLMWM98nT?lang=en" width="100%" height="390" loading="lazy" title="From observations to expanded uncertainty — Arxo Lens" style="border:0"></iframe>
Anonymous visit statistics, no cookies.